| 位置 | IB-811 | 電話 | +886-2-2730-7927 | |
| 老師 | 楊振雄 | 管理員 | 張瑜婷 | |
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研究方向 |
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本實驗室分為三大方向，第一為混沌加密系統，為實驗室一直以來的研究內容，主旨在於對圖像或音訊等資料進行加密以及傳輸。第二為影像處理，針對電腦視覺配合機器學習原理，第三為機器學習上的應用，以下對三個領域做簡單的說明，歡迎對這些研究領域有興趣的同學到實驗室詢問。 |
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1.渾沌系統 |
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混沌稱做Chaos，是一種自然現象的物理系統，通常被拿來做加密以及抗震控制，本實驗多數是研究用來做為加密的方法，除了在PC上去驗證成果，實驗還有DSP以及FPGA硬體可以用用來做開發。 |
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圖一 、Lorenz系統相圖 |
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圖二. Duffing 相圖及速度分析圖 |
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圖三、FPGA實現Lorenz系統 |
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2.影像處理 |
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| 目前實驗室有多半以機器學習配合影像處理， 目前有跌倒檢測以及PCB瑕疵檢測等研究成果，透過機器學習的model去做檢測及分類等應用。 | ||||
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圖四、光流法在跌倒檢測上的應用 |
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圖五、PCB 匹配示意圖 |
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3.機器學習 |
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| 機器學習的應用是非常廣泛的，目前實驗室分為兩類，混沌訊號的預測或是其他的應用(ex.影像、聲音判斷)，機器學習的類別有許多種，例如較為傳統的SVM、GA到常聽見的VGG、CNN、RNN、GAN等，透過training流程使model達到預期的效果，目前成果有聲音情緒辨識、混沌訊號預測 | ||||
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圖六、GAN透過聲音情緒辨識的流程 |
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實驗室設備介紹 |
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1.FPGA 開發板 |
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Altera: DE2-115
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Altera: DE10-standard |
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Xilinx: ZCU-104 |
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2.高效能PC(深度學習使用) |
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CPU: AMD Ryzen 2700x GPU: RTX2080 Ti *2 |
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圖七、混沌訊號預測結果圖
