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位置 IB-811 電話 +886-2-2730-7927
老師 楊振雄 管理員 王奕凱

研究方向

  本實驗室分為三大方向,第一為混沌加密系統,為實驗室一直以來的研究內容,主旨在於對圖像或音訊等資料進行加密以及傳輸。第二為影像處理,針對電腦視覺配合機器學習原理,第三為機器學習上的應用,以下對三個領域做簡單的說明,歡迎對這些研究領域有興趣的同學到實驗室詢問。

1.渾沌系統

混沌稱做Chaos,是一種自然現象的物理系統,通常被拿來做加密以及抗震控制,本實驗多數是研究用來做為加密的方法,除了在PC上去驗證成果,實驗還有DSP以及FPGA硬體可以用用來做開發。

理論圖理論圖

圖一 、Lorenz系統相圖

理論圖理論圖

圖二. Duffing 相圖及速度分析圖

設備

圖三、FPGA實現Lorenz系統

2.影像處理

目前實驗室有多半以機器學習配合影像處理, 目前有跌倒檢測以及PCB瑕疵檢測等研究成果,透過機器學習的model去做檢測及分類等應用。
exmpleexample

圖四、光流法在跌倒檢測上的應用

PCB

圖五、PCB 匹配示意圖

3.機器學習

機器學習的應用是非常廣泛的,目前實驗室分為兩類,混沌訊號的預測或是其他的應用(ex.影像、聲音判斷),機器學習的類別有許多種,例如較為傳統的SVM、GA到常聽見的VGG、CNN、RNN、GAN等,透過training流程使model達到預期的效果,目前成果有聲音情緒辨識、混沌訊號預測

flowchart

圖六、GAN透過聲音情緒辨識的流程

result圖七、混沌訊號預測結果圖

實驗室設備介紹

1.FPGA 開發板

DE2-115

Altera: DE2-115

DE-10 standard

Altera: DE10-standard

ZCU-104

Xilinx: ZCU-104

2.高效能PC(深度學習使用)

CPU

CPU: AMD Ryzen 2700x

GPU: RTX2080 Ti *2